Nvidia: «Εκπαιδεύει» ανθρωποειδή ρομπότ που θα μπορούν να εργάζονται δίπλα σε ανθρώπους
Η Nvidia εντείνει τις προσπάθειές της για να καταστήσει τα ανθρωποειδή ρομπότ πιο ασφαλή σε περιβάλλοντα όπου συνυπάρχουν με ανθρώπους, επισημαίνοντας ότι πρέπει να μπορούν να λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις σε κλάσματα δευτερολέπτου, σύμφωνα με το Bloomberg.
Η εταιρεία παρουσίασε νέα σειρά λογισμικού και ημιαγωγών που στοχεύουν να επιτρέψουν στα ρομπότ να ενταχθούν σε χώρους εργασίας και να αλληλεπιδρούν φυσικά με τους ανθρώπους. Το λογισμικό Halos της Nvidia, βασισμένο σε τεχνολογίες που αναπτύχθηκαν για αυτόνομα οχήματα, θα αποτελέσει πυρήνα των υπολογιστικών συστημάτων που προσφέρουν στα ρομπότ πιο εξελιγμένη αντίληψη του περιβάλλοντος. Έτσι, τα ανθρωποειδή θα μπορούν να αντιλαμβάνονται καλύτερα όσα συμβαίνουν γύρω τους και να ανταποκρίνονται με μεγαλύτερη ασφάλεια και αποτελεσματικότητα.
Η Nvidia και άλλες μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας της Silicon Valley επενδύουν δυναμικά στη ρομποτική, βλέποντάς την ως την επόμενη μεγάλη αγορά της Tεχνητής Nοημοσύνης.
Στελέχη του κλάδου προβλέπουν ότι η συγκεκριμένη αγορά θα αριθμεί δισεκατομμύρια συσκευές παγκοσμίως, ανοίγοντας νέους δρόμους για την εφαρμογή της AI στην καθημερινότητα και τη βιομηχανία.
Ωστόσο, η ρομποτική εξακολουθεί να αντιμετωπίζει σοβαρές προκλήσεις. Τα σημερινά συστήματα ασφαλείας απαιτούν από τα ρομπότ να σταματούν ή να μειώνουν την ταχύτητά τους όταν υπάρχει πιθανότητα επαφής με άνθρωπο, περιορίζοντας έτσι την παραγωγικότητά τους.
«Αν σκεφτεί κανείς την ασφάλεια στην περίπτωση ενός παραδοσιακού βιομηχανικού ρομπότ, η λογική είναι ότι είτε πρέπει να βρίσκεται μέσα σε προστατευτικό κλωβό είτε να διαθέτει αισθητήρες που εντοπίζουν εμπόδια και το αναγκάζουν να σταματά», δήλωσε ο Amit Goel, ανώτερο στέλεχος διαχείρισης προϊόντων της Nvidia. «Όμως αυτό δεν αρκεί για ένα ανθρωποειδές ρομπότ», πρόσθεσε, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για πιο προηγμένα συστήματα αντίληψης και ασφάλειας.
Η Nvidia θα παρέχει τεχνολογία για ρομπότ όπως το Digit της Agility Robotics, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να λαμβάνουν αυτόνομες αποφάσεις με βάση την ανάλυση του περιβάλλοντος. Η εξέλιξη αυτή απαιτεί εξειδικευμένο υλικό που να υποστηρίζει αυξημένη επίγνωση ασφάλειας. Το Halos λειτουργεί ως λειτουργικό σύστημα που «τρέχει» πάνω στο hardware IGX Thor, αποτελώντας τη βάση για πιο εξελιγμένα και ασφαλή ρομποτικά συστήματα.
Τα ρομπότ αυτά θα μπορούν να συνδέονται με εξωτερικούς αισθητήρες για πληρέστερη εικόνα του χώρου. Για παράδειγμα, ένα αυτόνομο περονοφόρο σε αποθήκη θα μπορεί να χρησιμοποιεί δεδομένα από κάμερες για να «βλέπει» πίσω από γωνίες και να αποφεύγει συγκρούσεις.
Επίσης, η Nvidia, η πιο πολύτιμη εταιρεία στον κόσμο, αντλεί το μεγαλύτερο μέρος των εσόδων της από τσιπ για data centers Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά επεκτείνεται σε νέους τομείς. Δημιούργησε εργαστήριο όπου κατασκευαστές ρομπότ και πελάτες μπορούν να πραγματοποιούν δοκιμές ασφάλειας πριν από τις απαραίτητες πιστοποιήσεις. Οι μηχανικοί της εταιρείας θα αναλαμβάνουν προελέγχους και θα προτείνουν τεχνικές βελτιώσεις όπου χρειάζεται.
Τα ανθρωποειδή ρομπότ έχουν διαφορετικές απαιτήσεις από τα αυτόνομα οχήματα, καθώς πρέπει να είναι πιο ευέλικτα και να προσαρμόζονται σε σύνθετες καταστάσεις.
Ο Pras Velagapudi της Agility Robotics εξήγησε ότι η εταιρεία έχει ήδη τοποθετήσει ρομπότ της σε εγκαταστάσεις πελατών, όπως εργοστάσια της Toyota στον Καναδά, δείχνοντας ότι η τεχνολογία περνά πλέον σε πρακτική εφαρμογή.
«Ο σχεδιασμός της ασφάλειας πρέπει να είναι πολύ πιο προχωρημένος, γιατί το ρομπότ πρέπει να μπορεί να “καταλαβαίνει” τι μπορεί και τι δεν μπορεί να αγγίξει, να μετακινήσει ή να ασκήσει δύναμη πάνω του», ανέφερε ο Velagapudi. Πρόσθεσε ότι, εάν το ρομπότ είναι πολύ “αδύναμο”, δεν θα μπορεί να εκτελεί ουσιαστική εργασία γι’ αυτό πρέπει να συνδυάζει ισχύ και ευφυΐα για να λειτουργεί με ασφάλεια δίπλα σε ανθρώπους.
Παρότι οι μηχανικοί εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν τεχνικές δυσκολίες, η προοπτική της ρομποτικής είναι τεράστια. Ο Velagapudi εκτιμά ότι τα ρομπότ που θα φροντίζουν ανθρώπους στα σπίτια θα εμφανιστούν σε επόμενο στάδιο, αφού πρώτα καθιερωθούν σε βιομηχανικά περιβάλλοντα.
«Ξεκινάμε από τις αποθήκες και τα κέντρα logistics, που είναι από τα πιο οργανωμένα περιβάλλοντα, αλλά ήδη αποτελούν μια τεράστια αγορά αξίας δισεκατομμυρίων δολαρίων», σημείωσε. «Από εκεί μπορούμε να επεκταθούμε στο λιανεμπόριο, στην υγεία και στις οικοδομές κάθε πεδίο είναι πιο σύνθετο, αλλά και μια τεράστια βιομηχανία που μπορεί να υποστηρίξει μεγάλο αριθμό ρομπότ», κατέληξε ο Velagapudi.
