Λάπτοπ τέλος: Το σκάνδαλο απάτης με AI στο Μπράουν στέλνει τα πανεπιστήμια πίσω στο χαρτί και το στυλό
Μια νέα έκθεση προειδοποιεί ότι η τρέχουσα χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα πανεπιστήμια υπονομεύει τις προσδοκίες για εστιασμένη, πειθαρχημένη σκέψη.
- Στο Πανεπιστήμιο Μπράουν, εξ αποστάσεως εξετάσεις οδήγησαν σε ύποπτα υψηλές βαθμολογίες. Η απάτη επιβεβαιώθηκε όταν στις δια ζώσης τελικές εξετάσεις οι επιδόσεις κατέρρευσαν, αποκαλύπτοντας τη μαζική χρήση τεχνητής νοημοσύνης από τους φοιτητές.
- Το περιστατικό προκάλεσε αντιδράσεις σε άλλα ιδρύματα. Το Πρίνστον τερμάτισε τις ανεπιτήρητες εξετάσεις, ενώ η Νομική του Σικάγο απαγόρευσε laptops και κινητά, επιστρέφοντας στις δια ζώσης εξετάσεις χωρίς πρόσβαση στο διαδίκτυο.
- Η προσπάθεια αντιμετώπισης της απάτης μέσω τεχνολογίας αποτυγχάνει. Τα εργαλεία ανίχνευσης κειμένων που παράγονται από AI αποδεικνύονται αναξιόπιστα, με πολλά πανεπιστήμια να εγκαταλείπουν τη χρήση τους για να αποφύγουν άδικες κατηγορίες.
- Οι ακαδημαϊκοί προτείνουν αναδιάρθρωση των μεθόδων αξιολόγησης. Η λύση εστιάζει στην επιστροφή σε χειρόγραφες και προφορικές εξετάσεις, ώστε η μαθησιακή διαδικασία να είναι ορατή και όχι μόνο το τελικό αποτέλεσμα.
Όταν ένας καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Μπράουν αποφάσισε να επιτρέψει στους φοιτητές του να δώσουν τις ενδιάμεσες εξετάσεις του Μαρτίου από το σπίτι, δεν περίμενε ότι θα βρισκόταν μπροστά σε ένα από τα μεγαλύτερα σκάνδαλα ακαδημαϊκής απάτης με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης που έχουν καταγραφεί.
Ο Ρομπέρτο Σεράνο, καθηγητής οικονομικών με τριάντα και πλέον χρόνια διδασκαλίας στο ελίτ πανεπιστήμιο, είχε κάνει την εξαίρεση λαμβάνοντας υπόψη το συλλογικό τραύμα των φοιτητών του από το αιματηρό συμβάν της 13ης Δεκεμβρίου, όταν σκοτώθηκαν δύο φοιτητές και τραυματίστηκαν εννέα ακόμη. Ήταν η πρώτη φορά που εγκατέλειπε τη δια ζώσης εξέταση.
Το αποτέλεσμα ξάφνιασε ακόμη και τον ίδιο: σαράντα φοιτητές πήραν άριστα, με τον μέσο όρο της τάξης να φτάνει το 96%, περίπου 25 μονάδες πάνω από το σύνηθες επίπεδο. Καχύποπτος, ο Σεράνο έδωσε στους φοιτητές του το πλεονέκτημα της αμφιβολίας και αποφάσισε να πραγματοποιήσει τις τελικές εξετάσεις δια ζώσης.
Ο μέσος όρος τότε έπεσε στο 48,6%, με έναν μόνο φοιτητή να καταφέρνει να ξεπεράσει τη βαθμολογία του στα ενδιάμεσα. Το περιστατικό βρίσκεται πλέον υπό διερεύνηση από την αρμόδια επιτροπή του πανεπιστημίου, ενώ ο ίδιος ο καθηγητής έχει δεσμευτεί πως δεν θα επιτρέψει ποτέ ξανά εξ αποστάσεως εξετάσεις.
Το Πρίνστον τερμάτισε μια παράδοση 133 ετών
Το περιστατικό δεν είναι μεμονωμένο. Το Πρίνστον αποφάσισε πρόσφατα να τερματίσει μια παράδοση 133 ετών, καταργώντας τις ανεπιτήρητες εξετάσεις, ενώ σε έρευνα της Αμερικανικής Ένωσης Κολεγίων και Πανεπιστημίων τα τρία τέταρτα των συμμετεχόντων δήλωσαν ότι ανησυχούν σοβαρά για τη χρήση εργαλείων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, με σκοπό την απάτη στις εξετάσεις.
Έκθεση του Πανεπιστημίου Γέιλ για την εμπιστοσύνη στην τριτοβάθμια εκπαίδευση, που δημοσιεύτηκε τον Απρίλιο, χαρακτήρισε την τεχνητή νοημοσύνη «μια πρωτοφανή πρόκληση» για τα εκπαιδευτικά ιδρύματα. «Εργασίες που παλαιότερα απαιτούσαν συνεχή προσπάθεια ωρών ή και εβδομάδων μπορούν πλέον να ολοκληρωθούν σχεδόν ακαριαία», σημειώνει η έκθεση, προσθέτοντας ότι το διδακτικό προσωπικό αγωνίζεται να αναδιαμορφώσει προγράμματα σπουδών και μεθόδους αξιολόγησης.
Η ίδια έκθεση προειδοποιεί ότι η τρέχουσα χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα πανεπιστήμια υπονομεύει τις προσδοκίες για εστιασμένη, πειθαρχημένη σκέψη, ενώ παράλληλα συμβάλλει στην πτώση της κοινωνικής εμπιστοσύνης προς την ίδια την ανθρώπινη εξειδίκευση.
Στο ίδιο μήκος κύματος, η Νομική Σχολή του Πανεπιστημίου του Σικάγο ανακοίνωσε τον περασμένο μήνα απαγόρευση χρήσης λάπτοπ και κινητών τηλεφώνων για τους νεοεισερχόμενους φοιτητές, στοχεύοντας στον περιορισμό της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας ταυτόχρονα και σχέδιο για τη σωστή διδασκαλία της χρήσης της. Η νέα στρατηγική της σχολής περιλαμβάνει ακόμη και τη φράση «η τεχνολογία αλλάζει πολύ γρήγορα».
Η νέα στρατηγική
Από το ακαδημαϊκό έτος 2026-2027 οι φοιτητές δεν θα έχουν πρόσβαση σε ηλεκτρονικές συσκευές κατά τη διάρκεια των μαθημάτων, ενώ όλες οι εξετάσεις θα διεξάγονται στην αίθουσα, χωρίς πρόσβαση στο διαδίκτυο, σε ηλεκτρονικά αρχεία ή εφαρμογές. Με την επιστροφή σε χαρτί και στυλό, η σχολή ελπίζει να καλλιεργήσει ξανά τις «βασικές ανθρώπινες δεξιότητες» που απαιτούνται για την άσκηση του δικηγορικού επαγγέλματος.
Όπως αναφέρει η νέα στρατηγική, «πρέπει να διασφαλίσουμε ότι οι φοιτητές μας μαθαίνουν πραγματικά να σκέφτονται κριτικά, στρατηγικά και ανεξάρτητα χωρίς να βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά οφείλουμε επίσης να αναγνωρίσουμε ότι τα εργαλεία αυτά είναι ήδη ευρέως διαθέσιμα και οι απόφοιτοί μας θα κληθούν να τα χρησιμοποιήσουν στη νομική πράξη».
Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις παραμένει η διασφάλιση της γνησιότητας σε εργασίες που απαιτούν ώρες ή ημέρες προσπάθειας εκτός τάξης. Τα εργαλεία ανίχνευσης κειμένων που έχουν παραχθεί από τεχνητή νοημοσύνη θεωρούνταν μια πιθανή λύση, όμως παραμένουν ουσιωδώς αναξιόπιστα, καθώς η εξέλιξη των μοντέλων ξεπερνά συχνά την ικανότητα των εφαρμογών να τα εντοπίζουν.
Έκθεση του Ινστιτούτου Πολιτικής για την Ανώτατη Εκπαίδευση, που δημοσιεύτηκε στις 20 Ιουλίου, διαπίστωσε ότι τα εργαλεία αυτά είναι συχνά ανακριβή, με μία από τις συνηθέστερες αιτίες λανθασμένων επισημάνσεων να είναι τα κείμενα φοιτητών που δεν έχουν τα αγγλικά ως μητρική γλώσσα. Πανεπιστήμια όπως το UCLA στις ΗΠΑ και το Πανεπιστήμιο Βατερλό του Καναδά έχουν ήδη εγκαταλείψει δημοφιλή εργαλεία ανίχνευσης, φοβούμενα τον κίνδυνο άδικων κατηγοριών.
«Η εναλλακτική στην ανίχνευση δεν είναι η εγκατάλειψη της ακαδημαϊκής ακεραιότητας, αλλά η επιδίωξή της μέσα από προσεγγίσεις που πραγματικά λειτουργούν», αναφέρει η έκθεση, ζητώντας ριζική αναδιάρθρωση των προγραμμάτων ώστε να μην στηρίζονται πλέον στις γραπτές εργασίες, αλλά σε αξιολόγηση βασισμένη στη διαδικασία, σε τμηματικές παραδόσεις, σε προφορικές υποστηρίξεις και σε ενσωματωμένο αλφαβητισμό στην τεχνητή νοημοσύνη μέσα στα μαθήματα.
Προειδοποίηση για ολόκληρο τον ακαδημαϊκό κόσμο
Ολοένα περισσότεροι ακαδημαϊκοί ζητούν επιστροφή σε μεθόδους αξιολόγησης που είχαν σταδιακά εγκαταλειφθεί τις τελευταίες δύο δεκαετίες, όπως οι χειρόγραφες εξετάσεις, οι προφορικές δοκιμασίες και η επιτηρούμενη εξέταση στην τάξη.
Ο Δρ Τζον Μίλικεν, ο οποίος δίδαξε επί τριάντα χρόνια στο Πανεπιστήμιο Άλστερ, υποστηρίζει ότι «η σωστή απάντηση δεν είναι η κατασκευή πιο περίπλοκων συστημάτων για τον έλεγχο του τελικού προϊόντος, αλλά ο επανασχεδιασμός των αξιολογήσεων ώστε η μάθηση να γίνεται ορατή σε όλη τη διαδικασία». Όπως προσθέτει, «ο στόχος δεν είναι να γίνει η αξιολόγηση απρόσβλητη από την τεχνητή νοημοσύνη, κάτι που μάλλον είναι αδύνατο. Ο στόχος είναι να γίνει η μάθηση αρκετά ορατή ώστε η συγγραφή να μην απαντάται με εικασίες».
Το σκάνδαλο στο Πανεπιστήμιο Μπράουν, το μεγαλύτερο γνωστό περιστατικό μαζικής απάτης με χρήση τεχνητής νοημοσύνης, λειτουργεί πλέον ως προειδοποίηση για ολόκληρο τον ακαδημαϊκό κόσμο.
Ο ίδιος ο Σεράνο, βραβευμένος οικονομολόγος, δήλωσε στο περιοδικό Fortune λίγο μετά τη δημοσιοποίηση των αποτελεσμάτων: «Πιστεύω ότι η άφιξη της τεχνητής νοημοσύνης ήταν σαν τσουνάμι για όλους μας. Μας έπιασε όλους απροετοίμαστους. Όμως, κατά την ταπεινή μου γνώμη, η σιωπή είναι η χειρότερη αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος».
