Η EE επενδύει σε εργοστάσια γιγαβάτ – Προσπαθεί να προλάβει τις τάσεις στο AI
Στη δημιουργία εργοστασίων γιγαβάτ στρέφεται η ΕΕ σε μια προσπάθεια να ενισχύσει τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης και να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις ενός ταχέως μεταβαλλόμενου τομέα.
Η ιδέα των εργοστασίων που βιομηχανοποιούν την κατασκευή τεχνητής νοημοσύνης έχει κερδίσει έδαφος τους τελευταίους μήνες, ιδιαίτερα καθώς ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, τόνισε τη σημασία της υποδομής τους.
Ο Huang χαιρέτισε μια νέα «βιομηχανική επανάσταση» και δήλωσε ότι η εταιρεία του εργάζεται για να βοηθήσει τις χώρες να κατασκευάσουν εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης που παράγουν έσοδα μέσω συνεργασιών στη Γαλλία, την Ιταλία και το Ηνωμένο Βασίλειο.
Από την πλευρά της, η Ευρωπαϊκή Ένωση περιγράφει τα εργοστάσια ως ένα «δυναμικό οικοσύστημα» που συνδυάζει υπολογιστική ισχύ, δεδομένα και ταλέντο για τη δημιουργία μοντέλων και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
«Επένδυση» στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Henna Virkkunen, εκτελεστική αντιπρόεδρος της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για την τεχνολογική κυριαρχία, δήλωσε στο CNBC ότι ο στόχος του μπλοκ είναι να συγκεντρώσει σύνολα δεδομένων υψηλής ποιότητας, υπολογιστική χωρητικότητα και ερευνητές, όλα σε ένα μέρος.
«Έχουμε, για παράδειγμα, 30% περισσότερους ερευνητές κατά κεφαλήν από ό,τι οι ΗΠΑ, οι οποίοι επικεντρώνονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Επίσης, έχουμε περίπου 7.000 νεοσύστατες επιχειρήσεις [που] αναπτύσσουν Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά το κύριο εμπόδιο γι’ αυτές είναι ότι έχουν πολύ περιορισμένη υπολογιστική ικανότητα. Και γι’ αυτό αποφασίσαμε ότι, μαζί με τα κράτη μέλη μας, επενδύουμε σε αυτήν την πολύ κρίσιμη υποδομή», είπε.
«Έχουμε όλα όσα χρειάζονται για να είμαστε ανταγωνιστικοί σε αυτόν τον τομέα, αλλά ταυτόχρονα θέλουμε να ενισχύσουμε την τεχνολογική μας κυριαρχία και την ανταγωνιστικότητά μας».
Μέχρι στιγμής, η ΕΕ έχει διαθέσει 10 δισ. ευρώ (11,8 δισ. δολάρια) σε χρηματοδότηση για την ίδρυση 13 εργοστασίων Τεχνητής Νοημοσύνης και 20 δισ. ευρώ ως σημείο εκκίνησης για επενδύσεις στα γιγαεργοστάσια, σηματοδοτώντας αυτό που αποκαλεί «τη μεγαλύτερη δημόσια επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη στον κόσμο».
Το μπλοκ έχει ήδη λάβει 76 εκδηλώσεις ενδιαφέροντος για τα γιγαεργοστάσια από 16 κράτη μέλη σε 60 τοποθεσίες, δήλωσε η Virkkunen.
Η ζήτηση για γιγαεργοστάσια ήταν «συντριπτική», ξεπερνώντας κατά πολύ τις προσδοκίες του μπλοκ, σημείωσε η Virkkunen. Ωστόσο, για να αποτελέσουν τα εργοστάσια μια αξιοσημείωτη προσθήκη στην υπολογιστική ικανότητα της Ευρώπης, θα απαιτηθούν σημαντικά περισσότερες επενδύσεις από τον ιδιωτικό τομέα για τη χρηματοδότηση της δαπανηρής υποδομής.
«Εγκαίνια» για το πρώτο ΑΙ εργοστάσιο
Το πρώτο εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης της περιοχής θα τεθεί σε λειτουργία τις επόμενες εβδομάδες, με ένα από τα μεγαλύτερα έργα να ξεκινά στο Μόναχο της Γερμανίας στις πρώτες ημέρες του Σεπτεμβρίου. Είναι διαφορετική ιστορία για τα γιγαεργοστάσια.
«Πρόκειται για πολύ μεγάλες επενδύσεις επειδή είναι τέσσερις φορές πιο ισχυρές όσον αφορά τις υπολογιστικές δυνατότητες από τα μεγαλύτερα εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης, και αυτό σημαίνει δισεκατομμύρια σε επενδύσεις. Κάθε ένα από αυτά χρειάζεται τρία έως πέντε δισεκατομμύρια [ευρώ] σε επενδύσεις», δήλωσε ο επίτροπος, προσθέτοντας ότι το μπλοκ θα επιδιώξει να δημιουργήσει μια κοινοπραξία εταίρων και στη συνέχεια να ανοίξει επίσημα μια πρόσκληση υποβολής επενδύσεων αργότερα φέτος.
Η κατανάλωση ενέργειας είναι επίσης ένα βασικό ζήτημα, όπως και ο χρόνος. Σημειώνεται ότι η κατασκευή ενός γιγαεργοστασίου τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να διαρκέσει ένα έως δύο χρόνια – αλλά η κατασκευή μιας παραγωγής ενέργειας αυτού του μεγέθους απαιτεί πολύ περισσότερο χρόνο.
Η UBS προβλέπει ότι η τρέχουσα εγκατεστημένη παγκόσμια χωρητικότητα κέντρων δεδομένων των 85 GW θα διπλασιαστεί λόγω της αυξανόμενης ζήτησης.
Με βάση την επένδυση των 20 δισ. ευρώ της ΕΕ και το σχέδιο για κάθε εργοστάσιο να λειτουργεί με 100.000 προηγμένους επεξεργαστές, η UBS εκτιμά ότι κάθε εργοστάσιο θα μπορούσε να έχει ισχύ περίπου 100-150 MW με συνολική χωρητικότητα για όλες τις εγκαταστάσεις περίπου 1,5-2 GW.
